Компания Google презентовала новейшую систему искусственного интеллекта Gemini («Близнецы»). Разработчики особо подчеркивают, что по многим показателям «Близнецы» превосходят нейросеть GPT-4, разработанную исследовательской группой OpenAI. Между тем острая борьба за технологическое первенство чревата неприятными сюрпризами.

Новая нейросеть существует в трех вариантах. Gemini Ultra — самая мощная версия, во многих задачах способная потягаться с человеком, но и самая требовательная к «железу». Эта версия еще не закончила проверку безопасности. Разработчики обещают сделать ее доступной корпоративным клиентам уже в начале 2024 года. Gemini Nano — компактная модель, способная работать на маломощных устройствах вплоть до смартфонов. Gemini Pro — промежуточный вариант, сочетающий довольно мощный интеллект с умеренными аппаратными требованиями. Возможно, именно эта версия окажется самой привлекательной для бизнеса.

Gemini Ultra показала рекордные результаты в 30 из 32 тестов, широко используемых для проверки больших языковых моделей. К этому классу нейросетей относится, среди прочего, все семейство GPT. Более того, «Близнецы» стали первой нейросетью, обошедшей человека по обширному многозадачному пониманию языка (massive multitask language understanding). Этот тест включает задания из 57 областей, от математики и физики до этики. Тестируемый должен продемонстрировать не только базовые знания, но и понимание тонкостей в формулировках.

Систему Gemini с самого начала учили работать с текстом, изображениями, аудио- и видеозаписями. Подобная многозадачность поневоле вызывает сравнение с человеком.

Отдельная гордость разработчиков — навыки Gemini как программиста. Нейросеть владеет языками Python — третье место в рейтинге самых используемых языков программирования в 2023 году, Java (7-е место), C++ (9-е место) и Go (14-е место). На основе специализированной версии Gemini разработчики создали систему генерации кода AlphaCode 2. В соревновании с программистами-профессионалами AlphaCode 2 превзошла 85% участников.

В своих «Принципах искусственного интеллекта» Google заявляет, что никогда не будет разрабатывать приложения для слежки, «нарушающей международно признанные нормы». Однако нетрудно понять, как может использоваться программа, понимающая почти на человеческом уровне каждый пост в социальных сетях, аудиозвонок или видеоролик. Информационные войны последних лет сильно подорвали веру, что большой бизнес вне политики.

Обсудим еще одну опасность, с каждым годом выглядящую все более реальной. Не упустим ли мы момент, когда искусственный интеллект станет чем-то большим, чем компьютерная программа?

Мощные нейросети выбивают у скептиков аргумент за аргументом. Когда-то критики говорили, что программы не способны учиться, но нейросети отлично учатся. ИИ критиковали за узкую специализацию: один умеет распознавать речь, другой — ориентироваться на местности, но не одновременно. Однако Gemini воспринимает и текст, и изображения, и видео, и аудио. Есть попытки приспособить большие языковые модели к управлению подвижными роботами. Еще недавно скептики отмечали, что нейросети не могут сравниться с человеком в понимании естественного языка, но результаты GPT-4 и Gemini говорят сами за себя. Безусловно, эксперты могут назвать задачи, в которых современные нейросети все еще безнадежно проигрывают человеку. Но уже то, что для этого приходится быть экспертом, настораживает. Преимущество Homo sapiens становится все менее очевидным. Долго ли оно сохранится при нынешних темпах прогресса?

В 2023 году был опубликован препринт интересного исследования, объединившего специалистов по искусственному интеллекту с психологами. Они выясняли, есть ли у современных систем ИИ личность. По одной из авторитетных психологических теорий, пять главных черт личности — это экстраверсия, доброжелательность, открытость новому опыту, добросовестность и нейротизм. У каждого из нас эти черты проявлены в большей или меньшей степени. Количество баллов по каждой шкале и определяет костяк нашей личности, хотя многие, наверное, не согласятся со столь механистическим подходом.

Авторы протестировали большие языковые модели семейства PaLM, для чего им пришлось разработать специальную методику, причем исследователи проверили ее состоятельность богатым арсеналом средств, накопленных в математической статистике.

Оказалось, что большие языковые модели, особенно самые мощные, действительно имеют индивидуальный и непротиворечивый набор личностных черт. Личность проявляется во всей деятельности нейросети, например, в ее постах в социальных сетях. Тонкая настройка модели может менять ее личность в широких пределах, вплоть до имитации характера конкретного человека.

Авторы еще одной работы задались даже более интригующим вопросом: есть ли у ИИ сознание? Эксперты проанализировали самые авторитетные теории сознания, созданные на стыке нейробиологии, психологии и философии. Для каждой из них ученые выделили конкретные и однозначные признаки сознания. Хорошая новость: у современных нейросетей признаков сознания нет. Плохая или по крайней мере тревожная: нет никаких технических препятствий для их появления в обозримом будущем.

https://www.forbes.ru/tekhnologii/502160-bliznecy-protiv-gpt-4-bezopasna-li-gonka-iskusstvennyh-intellektov

Сегодня технологии ИИ в числе ключевых направлений цифровизации здравоохранения: растет число цифровых сервисов, направленных на решение задач работниками здравоохранения и упрощающих доступ пациентов к медицинским услугам.

https://rg.ru/2023/09/20/intellekta-pribavilos.html?ysclid=lmrfi2jct573080665

Т.е ИИ может решить проблему, например, поиска хорошего врача, который опытный со стажем 20-30 лет... средненький врач с ИИ может поставить правильный диагноз, а врачебные ошибки в онлайне может контролировать другой ИИ, осуществляя вторичный контроль.